Responsabile prof. Lorenzo Bruzzone
Le attività verranno presentate tramite slides, video, e dimostrazioni hands-on. Saranno presentati i sensori RSLab inclusi una camera termica, sensori lidar, e lo scanner iperspettrale. Il loro funzionamento e i dati acquisiti saranno dimostrati sia tramite esempi di dati sia con acquisizioni in diretta.
Descrizione laboratorio
Il Laboratorio didattico Sensing Technologies sviluppa metodologie e tecnologie avanzate per l’analisi ed il riconoscimento automatico di segnali ed immagini telerilevate basate su tecnologie quali l’intelligenza artificiale e il machine learning.
L’obiettivo primario è mettere a punto sistemi e tecniche in grado di analizzare big data acquisiti dallo spazio per una vasta gamma di applicazioni legate all’osservazione della Terra per il monitoraggio ambientale e gestione del territorio e all’esplorazione planetaria. Particolare attenzione viene dedicata all’intera catena di analisi dei dati a partire dalla loro acquisizione, la pre-elaborazione, l’analisi automatica, l’eventuale fusione, fino alla definizione del prodotto per l’utente finale dei risultati.
Le suddette attività sono condotte su svariate tipologie di dati telerilevati, inclusi dati multispettrali, iperspettrali, SAR, Lidar, radar sounder, e dati ancillari di varia natura, acquisite da varie piattaforme, es. aereo, drone e satellite.
Il laboratorio inoltre è dotato di uno scanner iperspettrale, lidar e camera termica che sono utilizzati per effettuare acquisizioni sia da terra che in volo utilizzando il drone in dotazione.